USING PINN TO SOLVE EQUATIONS OF EQUIDISTRIBUTIONAL METHOD FOR CONSTRUCTING 2D STRUCTURED ADAPTED NUMERICAL GRIDS

Abstract

The Equidistributional method is a popular technique for constructing numerical grids in engineering and scientific simulations. It is based on the principle of equidistribution, which requires evenly spaced grid points to reduce numerical errors. However, traditional Equidistributional methods can become inefficient and inaccurate for complex geometries and boundary conditions. In this paper, we present a new approach for solving the Equidistributional method's equations using physics-informed neural networks (PINN). PINN is a type of machine learning algorithm that has been shown to be effective for solving partial differential equations (PDEs). Our findings suggest that the use of PINN has the potential to significantly enhance the performance of the Equidistributional method for constructing 2D structured adapted numerical grids.


 


 

 


 




TRANSLATE with x

English






Arabic
Hebrew
Polish


Bulgarian
Hindi
Portuguese


Catalan
Hmong Daw
Romanian


Chinese Simplified
Hungarian
Russian


Chinese Traditional
Indonesian
Slovak


Czech
Italian
Slovenian


Danish
Japanese
Spanish


Dutch
Klingon
Swedish


English
Korean
Thai


Estonian
Latvian
Turkish


Finnish
Lithuanian
Ukrainian


French
Malay
Urdu


German
Maltese
Vietnamese


Greek
Norwegian
Welsh


Haitian Creole
Persian
 










 

TRANSLATE with

COPY THE URL BELOW

Back


EMBED THE SNIPPET BELOW IN YOUR SITE

Enable collaborative features and customize widget: Bing Webmaster Portal
Back



 

 
Язык этой страницы: Английский

 
Перевести на Русский

 
 
 

 






  • Азербайджанский

  • Албанский

  • Амхарский

  • Английский

  • Арабский

  • Армянский

  • Африкаанс

  • Бенгальский

  • Бирманский

  • Болгарский

  • Валлийский

  • Венгерский

  • Вьетнамский

  • Греческий

  • Гуджарати

  • Датский

  • Иврит

  • Индонезийский

  • Исландский

  • Испанский

  • Итальянский

  • Казахский

  • Каннада

  • Каталанский

  • Китайский (традиционный)

  • Китайский (упрощенный)

  • Корейский

  • Креольский (гаити)

  • Курманджи

  • Кхмерский

  • Лаосский

  • Латышский

  • Литовский

  • Малагасийский

  • Малайский

  • Малаялам

  • Мальтийский

  • Маори

  • Маратхи

  • Немецкий

  • Непальский

  • Нидерландский

  • Норвежский

  • Панджаби

  • Персидский

  • Польский

  • Португальский

  • Пушту

  • Румынский

  • Русский

  • Самоанский

  • Словацкий

  • Словенский

  • Тайский

  • Тамильский

  • Телугу

  • Турецкий

  • Украинский

  • Урду

  • Финский

  • Французский

  • Хинди

  • Хорватский

  • Чешский

  • Шведский

  • Эстонский

  • Японский




 



Всегда переводить Английский на РусскийPRO
Никогда не переводить Английский
Никогда не переводить jpcsip.kaznu.kz

Author Biography

Olzhas Turar, Astana IT University, Astana, Kazakhstan
Published
2023-04-03
How to Cite
TURAR, Olzhas. USING PINN TO SOLVE EQUATIONS OF EQUIDISTRIBUTIONAL METHOD FOR CONSTRUCTING 2D STRUCTURED ADAPTED NUMERICAL GRIDS. Journal of problems in computer science and information technologies, [S.l.], v. 1, n. 1, apr. 2023. ISSN 2958-0846. Available at: <https://dslib.kaznu.kz/index.php/kaznu/article/view/JPCSIT.2023.v1.i1.04>. Date accessed: 24 nov. 2024. doi: https://doi.org/10.26577/JPCSIT.2023.v1.i1.04.